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【IT最大声8.6】人工智能和机器学习如何颠覆零售行业?

根据IDC预测,人工智能(AI)预计将在客户旅程、共赢网络、商品化、市场营销和商务领域普遍存在。例如,在未来两年:

- 40%的数字转型项目将得到认知计算和人工智能的支持,为运营和变现新模式提供关键的、及时的洞察

- 30%的零售商将采用零售全渠道商业平台,整合了集中编排全渠道能力的数据分析层

有一件事情是很清楚的:正如我们所了解的那样,新的分析技术预计将从根本上改变分析——和零售行业。

 

——IDC副总裁Ivano Ortis最近分享了他的观点:“人工智能将把分析带到一个新的水平,并将成为零售创新的基础,这已经得到了全球半数零售商的认可。人工智能可以实现规

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软件定义广域网(SD-WAN)解决方案仅仅商业化了几年时间,但是这项技术越来越苛刻的企业网络需求能力却日益显著增长。根据IDC的预测,全球SD-WAN基础设施和服务收入的复合年增长率将达到69.6%,到2021年将达到80.5亿美元。

 

未来5年SD-WAN增长的最重要的动力就是数字转型(DX)。另外一个推动SD-WAN增长的动力就是基于公有云的软件即服务(SaaS)应用的持续壮大。最后,SD-WAN的增长将获益于企业上下对软件定义网络(SDN)更广泛的接受和采用。

“认知计算通过从各种来源获取大量数据,包括来自经验丰富的工程师和技术人员的知识,帮助石油和天然气公司了解趋势和以前的结果,匹配相似的模式,并连接不同的信息来支持决策,从而解决问题。”

 

——技术咨询企业Information Services Group(ISG)的Energy Practice总监Tony Mataya表示,认知系统通过捕获可能快要离开企业的高级人员的思维过程和决策能力,部分解决了这种人才流失问题。石油和天然气公司也有其他机会利用认知计算。例如,通过组合来自不同来源、经验和经验法则的信息,石油和天然气公司的团队可以根据不完整的信息和历史趋势做出决策。

 

 

新加坡的大多数中小型企业(SMB-Small/MediumBusiness)不相信支付赎金可以解决勒索软件攻击威胁,尽管六分之一的企业在经历勒索攻击期间,曾遭遇超过25小时的停机时间。

 

在被勒索软件攻击的中小型企业中,有62%认为,以勒索赎金为主的攻击不应该被满足,这个数字在全球范围来看是59%;新加坡剩余的大多数中小企业则表示,只有当勒索软件威胁到企业关键数据的时候才会支付赎金。以上数据由Malwarebytes委托Osterman进行的一项研究提供,研究还表明,约有33%的企业在拒绝支付赎金后丢失了文件数据。该研究调查覆盖了新加坡1,054家中小型企业,和来自法国,德国,澳大利亚,北美和英国的174位新加坡受访者。

智能机器人在处理行业、制造业、医疗保健和汽车行业等各个领域的高使用率正在推动全球市场的发展。除此之外,智能机器人由于使用了人工智能而能够自行运作的能力正在推动全球市场的增长。而且,随着对能够与人类配合工作的机器人的需求不断增长,也促使了全球智能机器人市场的增长。除此之外,智能机器人在医疗保健行业中的应用可以通过陪同帮助老年患者快速康复,这也推动了全球市场的增长。此外,智能机器人识别问题并做出判断的能力也在推动全球智能机器人市场的增长。

 

智能机器人在处理行业、制造业、医疗保健和汽车行业等各个领域的使用率节节攀升,特别是在美国和加拿大市场。由于使用了人工智能,智能机器人能够自行运作的能力正在推动印度

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